Marc Shaw

Problem

Geeignete IT-Stellen in der Schweiz zu finden bedeutete, Jobbörsen, Recruiter-Inserate und einzelne Arbeitgeber-Websites wiederholt zu durchsuchen. Stellen waren doppelt gelistet, viele Treffer passten nicht, und gute Arbeitgeber konnten ganz fehlen, wenn sie nur auf der eigenen Karriereseite ausschrieben.

Lösung

Ich habe eine selbst gehostete Plattform zur Stellensuche und -bewertung gebaut, die Stunden manueller Suche automatisiert. Sie erkennt Arbeitgeber, findet ihre Karriere-Websites, überwacht Stellen und bewertet Chancen nach meinen Fähigkeiten und Präferenzen. Sie verfolgt zudem Bewerbungen, bewahrt Kopien der Stelleninserate und sendet hochrelevante Chancen direkt per Telegram an mich. Das Ergebnis ist ein kontinuierlich wachsendes, personalisiertes Stellensuchsystem, das Zeit spart und hilft, vielversprechende Gelegenheiten nicht zu verpassen.

Geschäftlicher Nutzen

Das System macht aus einer wiederholten manuellen Suche einen automatisierten Überwachungsablauf. Arbeitgeber bleiben auf der Watchlist, auch wenn sie gerade keine Stellen haben — passende Rollen können so erkannt werden, sobald sie erscheinen. Dieselbe Architektur ließe sich für Recruiting, Talent Sourcing oder andere Stellenüberwachung anpassen.

KI-unterstützt

Matching-Logik, Arbeitgeber-Erkennung, Validierungsregeln und Sicherheitsanforderungen habe ich festgelegt; Cursor wurde genutzt, um die Anwendung anhand echter Stellen- und Arbeitgeberdaten umzusetzen, zu testen und schrittweise zu verbessern.

Python · FastAPI · SQLAlchemy · SQLite · Jinja2 · Brave Search API · LINDAS · AI-assisted development

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Problem

Cyberversicherungs-Prüfungen stützten sich auf Fragebögen, die generisch waren, für nicht-technische Führungskräfte schwer korrekt zu beantworten und schnell veraltet.

Lösung

Für meinen früheren Arbeitgeber in der Versicherungsbranche habe ich eine Plattform konzipiert und gebaut, die die Sicherheitslage eines Unternehmens anhand öffentlicher Nachweise bewertet und verständliche Broker-Berichte erstellt.

Wirkung

Jeder Befund ist auf seinen Nachweis zurückführbar und die Bewertungen sind reproduzierbar — eine klarere, objektivere Entscheidungsgrundlage für Versicherer, Broker und Kunden.

KI-unterstützt

KI formuliert geprüfte Befunde nur in verständlicher Sprache. Sie erzeugt keine Befunde und berechnet keine Bewertungen, damit die Ergebnisse nachvollziehbar bleiben.

Angular · Go · MongoDB · Auth0 · Docker

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Problem

Hunderte Familienfotos aus rund 40 Jahren mussten digitalisiert werden. Alte Abzüge durch einen Einzug (ADF) zu schicken, hätte Staus oder Schäden riskiert, und sie einzeln auf dem Flachbett zu scannen, hätte viel zu lange gedauert. Der verfügbare Standard-Ablauf erforderte separates Scannen und kostenpflichtige Software zum Trennen der Fotos.

Lösung

Mit KI-unterstützter Entwicklung habe ich eine Desktop-Anwendung gebaut, die den Flachbettscanner steuert, mehrere Fotos auf einmal scannt, sie automatisch in einzelne Dateien trennt und in benannten Archiv-Batches ablegt — bereit zum direkten Upload in mein Heim-Mediacentre.

Geschäftlicher Nutzen

Das Werkzeug entstand an einem Tag mit Cursor, das rund CHF 20 pro Monat kostet, und macht zusätzliche kommerzielle Software sowie einen Ablauf über mehrere Anwendungen überflüssig. Es lässt sich für künftige Digitalisierungen wiederverwenden und könnte für die Weiterverwendung oder den kommerziellen Einsatz aufbereitet werden.

KI-unterstützt

Problem, Ablauf und Prüfkriterien habe ich festgelegt; Cursor wurde für Umsetzung, Debugging, Tests und schnelle Iteration anhand echter Scans eingesetzt.

Python · OpenCV · PySide6 · SANE · KI-unterstützte Entwicklung

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Problem

Die Familienfinanzen verteilen sich auf private und geschäftliche Konten, Ersparnisse, Vorsorge und Versicherungen — dazu kommen Briefe, die von Hand gelesen, abgelegt und bearbeitet werden mussten.

Lösung

Eine selbst gehostete App, die Kontoauszüge in ein geprüftes Transaktionsbuch umwandelt, fehlende Auszugsperioden anzeigt und eingehende Dokumente ordnet.

Wirkung

Ein privater Ort, an dem Salden, Ersparnisse und Policen über die Zeit sichtbar sind. Zahlen werden geprüft, bevor man ihnen vertraut, und unsere Finanzhistorie bleibt aus fremden Clouds heraus.

KI-unterstützt

Regelbasierte Prüfungen schützen das Transaktionsbuch. KI ist dem Verständnis von Korrespondenz vorbehalten — Briefe übersetzen, zusammenfassen und Handlungsbedarf erkennen —, das sich noch in Entwicklung befindet.

Next.js · FastAPI · PostgreSQL · MinIO · Tesseract · Docker

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Problem

Medien, Fotos und Dateien des Haushalts brauchten einen privaten Ort mit verlässlichen Backups und einem Fernzugriff, der nicht offen im Internet steht.

Lösung

Eine selbst gehostete Plattform auf Ubuntu und Docker mit redundantem Speicher, verschlüsselten Backups und Zugriff nur über VPN — von mir entworfen und im Alltag betrieben.

Wirkung

Die Daten der Familie bleiben privat und wiederherstellbar, und die Dienste sind von unterwegs erreichbar, ohne öffentlich veröffentlicht zu sein.

KI-unterstützt

KI unterstützt den Betrieb — Dokumentation, Fehlersuche und Änderungsplanung —, während Live-Prüfungen und privilegierte Änderungen bei mir bleiben.

Ubuntu · Docker Compose · Caddy · Tailscale · RAID1 · Restic · LUKS

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